Опубликован список самых интересных патентов на изобретения 2019 года в России
НИА-Байкал
Подробности
Роспатент назвал топ-10 самых интересных патентов на изобретения 2019 года. В их число вошли средство от вируса Эбола, система обнаружения протечки в контуре ядерного реактора, а также алгоритм, повышающий точность работы поисковой системы, сообщили РИА Новости в пресс-службе ведомства.
«Роспатент собрал топ-10 наиболее интересных изобретений 2019 года, по мнению экспертов ведомства. Большинство из них будут полезны в медицине. Ряд изобретений включают в себя использование новых технологий, например искусственного интеллекта, big data», — рассказал собеседник агентства.
На первом месте в списке оказалась разработка Новосибирского института органической химии имени Ворожцова СО РАН и государственного научного центра вирусологии и биотехнологии «Вектор» — средство для подавления вируса Эбола. В отличие от существующих аналогов данное средство обладает низкой токсичностью, отметили в Роспатенте.
На втором месте оказался катализатор для получения моторного топлива из возобновляемого растительного сырья. Разработанное топливо высокоэкологично, так как получается в первую стадию из сырья растительного происхождения. Кроме того, данное топливо обладает улучшенными низкотемпературными свойствами, благодаря чему его можно использовать в регионах с низким температурным режимом.
В пятерку самых интересных изобретений также попали средство для удаления из крови белковых комплексов, которые вызывают развитие атеросклероза, комплекс оказания экспресс-помощи лицам с высоким риском сердечных проблем и штамм (микроорганизм), позволяющий очищать акватории водоемов и береговую линию от нефти и нефтепродуктов.
В топ-10 изобретений 2019 года эксперты также включили систему обнаружения протечки в контуре ядерного реактора, систему на базе технологии искусственного интеллекта, позволяющую распознавать широкий спектр символов, систему на базе технологии big data, позволяющую определить оптимальное место установки банкомата. В список также попали алгоритм компании на базе машинного обучения, повышающий точность предоставления пользователю нужной информации, а также пенообразователь для тушения пожара в арктических условиях.
